작성자: Zen, PANews
AI 기술의 급속한 발전과 함께 데이터는 데이터 성장의 핵심 원동력이 되었고, 그 중요성은 현대 산업에서 석유의 역할 못지않게 중요합니다. 고품질 데이터의 획득, 라벨링 및 처리는 AI 모델 교육의 초석입니다. 그러나 이 프로세스는 수동 처리에 크게 의존하고 비효율적이며 비용이 많이 들고 기존 산업 체인은 여전히 큰 과제에 직면해 있습니다. 도전.
바이낸스 창립자 Changpeng Zhao(CZ)가 말했듯이 AI 데이터 주석과 같은 작업은 블록체인을 통해 완료하는 데 매우 적합합니다. 블록체인은 글로벌 저비용 노동력과 암호화폐를 통한 즉시 지불을 사용하여 지리적 제한을 극복할 수 있습니다. CZ는 또한 더 많은 도구가 여전히 필요하다고 언급하고 개발자들에게 분산형 AI 데이터 처리 생태계를 공동으로 구축할 것을 촉구했습니다.
실제로 인공지능 붐이 불기 시작하면서 분산형 AI 데이터 사업에 초점을 맞춘 프로젝트는 많았으나 비즈니스 모델을 구현한 프로젝트는 거의 없었으며, BNB 생태계에서 뛰어난 성과를 보이고 있는 DIN은 그 중 하나이다. 그들을. DIN은 현재 3천만 명 이상의 등록 사용자와 100만 명 이상의 일일 활성 사용자를 보유하고 있으며 BNB 체인의 AI Dapp 순위에서 여러 차례 1위를 차지했습니다. 더 중요한 것은 DIN이 분산형 AI 데이터 경제를 주도할 뿐만 아니라 전통적인 Web2 산업의 발전을 진정으로 강화하기 시작한다는 것입니다.
DIN은 최초의 모듈식 AI 네이티브 데이터 전처리 레이어로, 사람, 데이터, AI의 시너지를 기반으로 데이터 인텔리전스 네트워크를 구축하여 모든 사람이 AI용 데이터를 처리하고 수익을 얻을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 지금까지 DIN의 총 자금 조달은 800만 달러에 이르렀습니다. 지난해 7월 바이낸스 랩스가 주도한 400만 달러의 초기 자금 조달을 완료한 후 8월에 400만 달러의 사전 상장(사전 상장) 자금 조달을 완료했습니다. 올해는 Manta, Moonbeam, Ankr, Maxx Capital 등이 투자에 참여했습니다.
인터뷰에서 DIN의 창립자인 해롤드는 DIN이 가장 이해하기 쉬운 방식으로 도입된다면 "AI 시대의 데이터 조립 라인 직원을 위한 취업 증명서"라고 할 수 있다고 말했습니다. 언제 어디서나 사용할 수 있는 임계값에 참여하고, 암호화폐가 제공하는 국경 없는 유연한 결제를 즐기고, AI 개발이 제공하는 지속적인 현금 흐름 배당금을 공유하세요. "AI는 자체 개발을 촉진하기 위해 막대한 데이터가 필요하므로, AI가 생성하는 데이터로 모든 사람이 혜택을 누릴 수 있어야 합니다. DIN은 모든 사람이 생산한 데이터를 기록하고 모두가 이익을 얻을 수 있도록 중간 다리 역할을 하길 희망합니다. "
DIN이라는 이름은 Data Intelligence Network의 약어에서 파생되었습니다. 지난 3년 동안 DIN은 온체인 데이터, 소셜 미디어 콘텐츠 및 기타 오프체인 데이터를 다루는 "데이터" 관련 제품과 서비스를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 이전에는 Web3 데이터 인텔리전스 회사인 Web3Go였습니다. 이 프로젝트를 시작하기 전에 Harold는 인공 지능 산업에 종사했으며 그의 팀이 개발한 강철 표면 결함 감지 등 AI 애플리케이션도 구현되었습니다. 빅데이터, 인공지능, 통신 분야에서 팀의 다년간의 축적과 경험, 그리고 데이터 분야에서의 다년간의 깊은 경험 덕분에 DIN은 성숙한 서비스 제공 시스템을 형성했으며 매년 수익성을 달성할 수 있습니다. .
우리 모두 알고 있듯이 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 데이터는 인공지능의 세 가지 핵심 요소입니다. 데이터는 인공지능 개발의 기초입니다. 충분한 데이터 지원이 없으면 어떤 고급 알고리즘과 컴퓨팅 파워도 논할 수 없습니다. 따라서 AI 모델의 '데이터 공장'은 인공지능 물결에서 점점 더 중요해지고 있다. 이 분야의 선두주자인 Scale AI는 지난 5월 평가액 138억 달러로 최대 10억 달러 규모의 최근 자금 조달을 완료했습니다. 올해는 Silicon Valley Top Fund Accel이 투자를 주도했으며 YC, NVIDIA, Amazon, Meta, AMD 및 기타 기술 대기업이 투자에 참여했습니다.
Scale AI의 고객 기반에는 의료, 국방, 전자상거래, 정부 서비스 및 기타 분야가 포함됩니다. 고객에게 고품질 데이터를 제공하고 품질 보증 책임과 비용의 대부분을 개별 작업 수행자에게 전가함으로써 수익성을 달성합니다. 대규모 AI 크라우드소싱 플랫폼 Remotasks는 수천 명의 데이터 주석자와 함께 케냐, 필리핀, 베네수엘라 및 기타 지역에 수십 개의 기관을 설립했습니다.
그러나 이익이 주로 중앙화된 기업의 손에 집중되는 방식은 참여자들에게 더 나은 동기를 부여할 수 없으며 노동력을 완전히 해방시킬 수도 없습니다. The Washington Post 에 따르면 Scale AI는 근로자에게 극도로 낮은 임금을 지급하고 종종 임금을 지연하거나 보류하며 근로자에게 구제 수단을 거의 제공하지 않습니다. 인권 단체와 노동 연구자들은 스케일 AI가 해외 근로자에 대한 기본 노동 기준을 준수하지 못한 미국 인공 지능 회사 중 하나라고 말합니다. 중앙집권적·독점적 기업이 주도하는 인공지능 열풍 뒤에는 '디지털 노동착취'의 해외 노동자 군대가 있다는 것을 알 수 있다. 그들은 AI 산업의 왕성한 발전을 지지하지만, 노동집약적인 환경에서 착취당하는 경우가 많다. , 정당한 보상을 받지 못했습니다.
"데이터를 생산하고 수집하는 모델은 완전히 중앙화되어 있습니다. 우리는 이것이 AI 기술의 장기적인 발전에 도움이 되지 않는다고 믿습니다. 왜냐하면 모든 사람이 데이터의 생산자이지만 데이터 독점 및 높은 가치와 관련하여 이득을 얻지 않기 때문입니다." 중앙화 질문,
해롤드는 블록체인의 분산화와 개방성, 투명성을 기반으로 AI 데이터를 결합해 데이터를 관리하고, 모든 사람의 데이터 생산 과정을 기록하고, 궁극적으로 블록체인을 이용해 데이터를 제공하는 사용자가 결제를 수행할 수 있다고 말했다. 계속해서 혜택을 받을 수 있습니다.
Harold는 "DIN은 데이터 수집, 주석, 검증 및 벡터화를 포괄하는 전체 스택 솔루션을 제공합니다."라고 말했습니다. 핵심 제품인 xData는 Twitter 콘텐츠 데이터의 수집 및 주석에 중점을 두고 있으며 특정 프로젝트나 주제에 대한 콘텐츠를 수집하고 분산된 자료를 완전한 데이터베이스로 요약할 수 있습니다. xData를 통해 사용자는 저렴한 비용과 임계값으로 AI 데이터의 수집 및 주석에 참여할 수 있으며, 다른 한편으로는 고객은 더 많은 노출 기회를 얻고 데이터 수집 및 처리 요구를 충족할 수 있습니다. . 현재까지 xData는 1억 개가 넘는 트윗을 성공적으로 수집하고 주석을 달았습니다.
AI 모델은 여러 번의 반복을 거치며, 훈련 과정에는 많은 양의 데이터가 필요할 뿐만 아니라 데이터의 높은 품질도 보장되어야 합니다. "고품질 데이터는 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 열쇠인 반면, 품질이 낮은 데이터는 편향이나 심지어 잘못된 결과로 이어질 수 있습니다." Harold는 AI 모델을 훈련하고 미세 조정할 때 많은 양의 정리된 데이터가 발생한다고 말했습니다. 검증되고 검증된 데이터가 필요합니다.
DIN 생태계에서 Chipper Node는 데이터 "품질 검사" 및 최적화에 중요한 역할을 합니다. Harold는 Chipper Node가 사용자 엣지 장치의 유휴 컴퓨팅 성능을 사용하여 xData에서 수집한 원시 데이터를 확인, 분류, 정리 및 벡터화한다고 지적했습니다. 또한 Chipper Node는 네트워크 내에서 보상의 전환을 실현할 뿐만 아니라 경제 시스템의 효율적인 운영을 촉진하여 사용자가 언제 어디서나 채굴을 통해 수익을 얻을 수 있도록 하여 궁극적으로 AI 데이터 기여자에 대한 폐쇄 루프 지불을 실현합니다.
DIN은 Chipper Node와 xData의 시너지 효과를 통해 B측 기업과 C측 사용자 간의 연결을 열어줍니다. 기업은 DIN 생태계를 통해 보다 효율적이고 저렴하게 검증된 고품질 데이터를 얻을 수 있으며, 사용자는 낮은 임계값으로 일상적인 참여를 통해 데이터 콘텐츠를 제공하고 보상을 받을 수 있습니다. 이 모델은 데이터 공급과 수요 간의 효율적인 매칭을 달성할 뿐만 아니라 사용자의 참여 감각과 수익 경험을 크게 향상시켜 DIN 생태계의 급속한 발전에 강력한 추진력을 불어넣습니다. Harold는 DIN 사용자의 총 수가 3천만 명을 초과했으며 일일 활성 사용자가 70만명에 달했다고 말했습니다. DIN은 매일 100만 건의 온체인 거래를 처리하여 매우 활동적이고 확장 가능한 블록체인 생태계를 보여줍니다.
DIN 데이터는 분산형 스토리지 인프라인 BNB Greenfield에 저장된다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이는 데이터를 여러 노드에 샤딩하고 저장함으로써 스토리지 비용을 크게 줄이고 스토리지 효율성을 향상시킵니다. 또한 최적화된 분산 스토리지 아키텍처 덕분에 Greenfield는 분산 보안과 안정성을 보장하면서 기존 Web2 클라우드 스토리지에 가까운 액세스 속도를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 DIN은 사용자에게 인센티브를 제공하는 동시에 네트워크에서 전송되는 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 고려합니다.
아직 대규모 채택을 상상하는 단계에 있는 대부분의 AI+Web3 프로젝트와 달리 DIN이 제공하는 AI 데이터는 전통적인 Web2 산업의 발전에 힘을 실어주기 시작했습니다. Harold는 이르면 몇 달 전 DIN이 AISpeech 산하의 데이터 주석 회사인 Heshuju와 협력하여 BNB Chain을 통해 AISpeech의 작은 언어에 대한 음성 데이터에 주석을 달고 수집했다고 밝혔습니다.
스피치는 국내 음성 기술 분야의 유니콘으로 아이플라이텍(iFlytek) 못지않게 음성인식, 음성합성, 자연어처리 등 핵심기술에 주력하고 있으며, 자동차 내비게이션, 차량내 음성처리 등의 제품에 폭넓게 활용되고 있다. 운전자에게 효율적이고 편리한 지능형 대화형 경험을 제공합니다. 세계화된 시장의 맥락에서 차량 내 시스템은 특히 국경 간 판매 및 다문화 통합 환경에서 다국어 상호 작용을 지원할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 음성 인식 및 합성 모델을 훈련하기 위해 소규모 언어 및 방언에 대한 대량의 고품질 음성 데이터가 필요합니다. 기존의 데이터 주석 방법은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리기 때문에 신속한 반복 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.
그러나 DIN의 블록체인 네트워크를 활용하여 작은 언어 음성 데이터의 라벨링 및 수집 작업을 글로벌 분산 노동 네트워크에 분산함으로써 효율성과 데이터 범위가 크게 향상될 것입니다. DIN의 플랫폼은 다층 검증 및 감사 메커니즘을 통해 주석이 달린 데이터의 높은 품질과 일관성을 보장하며, 다국어 지원을 통해 Spichi는 소규모 언어 음성 모델을 신속하게 구축하고 최적화할 수 있습니다. 모든 데이터 처리 절차는 투명성, 신뢰성을 보장하고 향후 감사 및 추적성을 용이하게 하기 위해 체인에 기록됩니다. 이는 점점 더 엄격해지는 개인 정보 보호 및 데이터 규정 준수 요구 사항에 따라 음성 기술 회사에 매우 중요합니다.
DIN의 기술과 비즈니스 모델은 분산형 데이터 네트워크의 타당성을 입증할 뿐만 아니라 전통 산업에 새로운 성장 모멘텀을 주입하고 Web2와 Web3 통합의 중요한 원동력이 됩니다. 미래를 내다보는 DIN은 데이터 인텔리전스 네트워크의 역량을 의료, 교육, 소매 및 기타 산업으로 확장하고, AI 데이터 처리 적용을 통해 기존 기업이 지능적인 변혁을 달성하도록 지원할 것으로 기대된다.
이제 막 지나간 약세장 환경에서는 열악한 시장 유동성, 낮은 사용자 활동, 사용자 검증 제품 부족 등의 문제가 두드러졌으며 지속적인 혁신으로 인해 사용자 확보 비용도 크게 증가했습니다. 이러한 과제는 의심할 여지 없이 프로젝트의 운영 및 개발에 큰 압력을 가합니다. Harold는 많은 프로젝트가 단기적인 기회를 통해 "빠른 돈을 벌었다"는 사실에 조금 질투심을 느꼈다고 인정했지만 결국 DIN은 단기적인 이익을 쫓거나 현금 실현을 서두르기보다는 장기적인 가치 창출에 집중하는 것을 선택했습니다. 단기적인 시장 변동에 대응합니다.
"우리는 상대적으로 실용적이고 현실적인 팀입니다." Harold는 DIN이 항상 올바른 일을 하기를 원했다고 덧붙였습니다. 이 과정은 때로는 느리고 때로는 고통스러울 수도 있지만 이는 바로 절단 분야입니다. - 첨단 기술. 기업가 정신의 일반적인 상태는 이를 악물고 인내함으로써만 더 나아갈 수 있다는 것입니다.
온체인 데이터 분석 촉진부터 사용자 친화적인 AI 에이전트 플랫폼 구현, 분산형 AI 데이터 전처리 도구 생성, AI 데이터 인프라 배치에 이르기까지 DIN 팀은 최근 몇 년간 BNB 생태계의 심층 육성을 주장해 왔습니다. 그리고 자금, 자원 및 기타 지원을 받은 후 생태계 발전을 촉진했습니다. 예를 들어, DIN이 시작한 Chipper 노드 사전 채굴 및 xDIN 거래는 상당한 거래량과 온체인 활동을 가져왔을 뿐만 아니라 40,000개 이상의 실행 노드와 50,000명 이상의 고품질 노드 유지자를 가져왔습니다. 이는 BNB 체인의 온체인 데이터 생태계를 더욱 활성화하고 사용자 참여를 증가시킵니다.
또한 최근 DIN은 노드 사전 채굴, Binance Web3 지갑 에어드롭 이벤트 및 Binance Square 에세이 콘테스트를 통해 단 일주일 만에 BNB 체인에 거의 750만 건의 거래와 400,000건의 노출을 가져왔습니다. 뿐만 아니라 DIN은 Binance가 단 10일 만에 260,000명 이상의 신규 사용자 등록을 유치하는 데도 도움이 되었습니다.
강세장과 동시에 DIN은 프로젝트 개발의 핵심 노드를 안내할 예정입니다. Harold는 DIN이 BNB 체인에 독점적인 L2 데이터 체인을 구축하여 분산형 AI 데이터 네트워크 개념의 구현을 더욱 촉진할 것이라고 말했습니다. 곧 출시될 DIN 토큰은 이 L2 체인의 핵심 연료 역할을 하며 데이터 저장, 노드 운영, AI 에이전트 생성 및 거래 등 온체인 작업에 대한 가스 요금을 지불하는 데 사용되어 경화가 됩니다. 이 분산형 네트워크의.
또한 DIN 토큰은 디플레이션 모델을 채택하고 있으며 DIN은 토큰이 소비될 때마다 소각되므로 지속적으로 시장 공급이 감소하고 희소 가치가 발생합니다. 동시에 DIN 팀은 Web2 사업에서 창출된 이익을 정기적으로 사용하여 토큰을 재구매하여 가치 지원을 더욱 강화할 계획입니다. Harold는 DIN이 2년 전에 수익성을 달성했으며 성숙한 Web2 데이터 사업이 Web3 개발을 위한 안정적이고 지속 가능한 지원을 제공한다고 밝혔습니다.
이번 강세장에서 BNB의 유동성이 크게 증가하고 가격이 사상 최고치까지 치솟으면서 생태계 발전에 대한 시장의 신뢰는 전례 없이 높아졌습니다. 많은 실무자들은 BNB 체인이 단기적으로 큰 움직임을 발표할 가능성이 있다고 믿습니다. DIN L2 데이터 체인의 출시는 최근 몇 달 간의 성과와 결합하여 BNB 체인의 생태적 배당금을 최대한 활용하고 Web3 데이터 경제의 발전을 공동으로 촉진할 수 있습니다.
전반적으로 DIN은 BNB 생태계에서의 강력한 성과와 성숙한 비즈니스 모델을 통해 점진적으로 분산형 AI 데이터 경제의 비전을 구현하고 있습니다. 곧 출시될 L2 데이터 체인 및 토큰 경제 시스템의 지원을 통해 DIN은 암호화폐 산업에 새로운 활력을 불어넣을 뿐만 아니라 AI 및 기존 데이터 산업에 더 많은 가능성을 제공할 것입니다.
